Hàm FORECAST.ETS.STAT trong Excel
Hàm FORECAST.ETS.STAT trong Excel

Tóm lược

Hàm FORECAST.ETS.STAT trong Excel trả về một giá trị thống kê cụ thể liên quan đến dự báo chuỗi thời gian với Hàm FORECAST.ETS. Các Statistics_type đối số xác định thống kê nào được trả về bởi FORECAST.ETS.STAT.

Mục đích
Nhận giá trị thống kê liên quan đến dự báo

Giá trị trả lại
Thống kê được yêu cầu

Cú pháp
= FORECAST.ETS.STAT (giá trị, dòng thời gian, loại_ thống kê, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Tranh luận
  • giá trị – Giá trị hiện có hoặc giá trị lịch sử (giá trị y).
  • mốc thời gian – Giá trị dòng thời gian dạng số (giá trị x).
  • Statistics_type – Thống kê trả về, một giá trị số từ 1 đến 8 (xem bảng bên dưới).
  • tính thời vụ – [optional] Tính thời vụ (0 = không theo mùa, 1 = tự động, n = độ dài của mùa theo đơn vị dòng thời gian).
  • data_completion – [optional] Xử lý dữ liệu bị thiếu (0 = coi như không, 1 = trung bình). Mặc định là 1.
  • tập hợp – [optional] Tập tính tổng hợp. Mặc định là 1 (AVERAGE). Xem các tùy chọn khác bên dưới.
Phiên bản
Ghi chú sử dụng

Hàm FORECAST.ETS.STAT trả về một giá trị thống kê nhất định liên quan đến dự báo chuỗi thời gian. Các Statistics_type đối số xác định thống kê nào được trả về bởi FORECAST.ETS.STAT.

Hàm FORECAST.ETS.STAT (tùy chọn) được sử dụng để xuất số liệu thống kê dự báo như một phần của tính năng “Bảng dự báo” trong Excel. Đây là những số liệu thống kê có liên quan đến dự báo được tạo bởi tính năng này, trả lời trên Hàm FORECAST.ETS.

Trong ví dụ được hiển thị ở trên, hàm FORECAST.ETS.STAT đã được chèn theo cách thủ công để xuất tất cả tám thống kê dự báo có sẵn dựa trên dữ liệu lịch sử và dòng thời gian được hiển thị. Các Statistics_type giá trị đến từ cột F.

Giá trị thống kê

Giá trị thống kê để trả về được xác định bởi Statistics_type tranh luận. Bảng dưới đây cho thấy tám giá trị có thể có và kết quả tương ứng.

Giá trị Kết quả Sự miêu tả
1 Alpha Tham số cơ sở của thuật toán ETS. Giá trị cao hơn sẽ có nhiều trọng lượng hơn cho dữ liệu gần đây.
2 Beta Tham số xu hướng của thuật toán ETS. Giá trị cao hơn có trọng lượng hơn đối với các xu hướng gần đây.
3 Gamma Tham số thời vụ của thuật toán ETS. Giá trị cao hơn sẽ có trọng số hơn đối với các giai đoạn theo mùa gần đây.
4 MASE Chỉ số lỗi được chia tỷ lệ tuyệt đối trung bình, một thước đo độ chính xác của dự báo.
5 NHỎ Số liệu tỷ lệ phần trăm lỗi tuyệt đối có nghĩa là đối xứng, một thước đo độ chính xác dựa trên sai số phần trăm.
6 MAE Số liệu tỷ lệ phần trăm lỗi tuyệt đối có nghĩa là đối xứng, một thước đo độ chính xác dựa trên sai số phần trăm.
7 RMSE Số liệu sai số bình phương trung bình gốc, một thước đo sự khác biệt giữa các giá trị được dự đoán và quan sát.
số 8 Cỡ bước chân Kích thước bước được phát hiện trong dòng thời gian dữ liệu lịch sử.

Ghi chú đối số

Các giá trị đối số chứa mảng hoặc phạm vi dữ liệu phụ thuộc, còn được gọi là giá trị y. Đây là những giá trị lịch sử hiện có mà từ đó một dự đoán sẽ được tính toán.

Các mốc thời gian đối số là mảng hoặc phạm vi giá trị độc lập, còn được gọi là giá trị x. Dòng thời gian phải bao gồm các giá trị số với khoảng bước không đổi. Ví dụ: dòng thời gian có thể là hàng năm, hàng quý, hàng tháng, hàng ngày, v.v. Dòng thời gian cũng có thể là một danh sách đơn giản gồm các khoảng thời gian bằng số. Không bắt buộc phải sắp xếp dòng thời gian.

Các tính thời vụ đối số là tùy chọn và thể hiện độ dài của mẫu theo mùa được biểu thị bằng đơn vị dòng thời gian. Ví dụ: trong ví dụ được hiển thị, dữ liệu là hàng quý, do đó, tính thời vụ có thể được cho là 4, vì có 4 quý trong một năm và mô hình theo mùa là 1 năm. Các giá trị được phép là 0 (không có tính thời vụ, sử dụng thuật toán tuyến tính), 1 (tính toán mô hình theo mùa tự động) và n (độ dài phần thủ công, một số từ 2 đến 8784, bao gồm cả). Số 8784 = 366 x 24, số giờ trong một năm nhuận.

Các data_completion đối số là tùy chọn và chỉ định cách FORECAST.ETS nên xử lý các điểm dữ liệu bị thiếu. Các tùy chọn là 1 (mặc định) và không. Theo mặc định, FORECAST.ETS sẽ cung cấp các điểm dữ liệu bị thiếu bằng cách lấy trung bình các điểm dữ liệu lân cận. Nếu số không được cung cấp, FORECAST.ETS sẽ coi các điểm dữ liệu bị thiếu là số không.

Các tập hợp đối số là tùy chọn và kiểm soát chức năng nào được sử dụng để tổng hợp các điểm dữ liệu khi dòng thời gian chứa các giá trị trùng lặp. Giá trị mặc định là 1, chỉ định AVERAGE. Các tùy chọn khác được đưa ra trong bảng dưới đây.

Giá trị Hành vi
1 (hoặc bị bỏ qua) TRUNG BÌNH CỘNG
2 ĐẾM
3 COUNTA
4 TỐI ĐA
5 TRUNG BÌNH
6 MIN
7 TỔNG

Lỗi

Hàm FORECAST.ETS.STAT sẽ trả về các lỗi như hình bên dưới.

lỗi Nguyên nhân
#GIÁ TRỊ!
  • tính thời vụ không phải là số
  • data_completion không phải là số
  • tập hợp không phải là số
# N / A
  • giá trịmốc thời gian không cùng kích thước
#NUM
  • Bước nhất quán không thể được xác định trong mốc thời gian
  • Tất cả mốc thời gian các giá trị giống nhau
  • Giá trị cho Statistics_type không trong vòng 1-8
  • Giá trị cho tính thời vụ không nằm trong số 0-8784
  • Giá trị cho data_completion không phải là 0 hoặc 1
  • Giá trị cho tập hợp không trong vòng 1-7

https://exceljet.net/excel-functions/excel-forecast.ets.stat-function